Решение Synopsys на основе искусственного интеллекта для проектирования полупроводников достигло рубежа в 100 выпусков коммерческих чипов.Компания сообщила в пресс-релизе, что такие клиенты, как STMicroelectronics и SK hynix, добились увеличения производительности до 3 раз, получив чипы со сниженной на 25% общей мощностью и значительным уменьшением размера кристалла благодаря Synopsys DSO.ai (Design Space Optimization AI). ).
Чтобы было ясно, ИИ не крадет рабочие места у разработчиков чипов: Synopsys предпочитает говорить, что благодаря своему программному обеспечению разработчики чипов и аппаратных инженеров-людей освобождаются от повторяющейся работы и благодаря расширению ИИ могут вместо этого работать над инновации.
«Благодаря сокращению циклов проектирования и проверки, а также усилий, проектные группы могут тратить больше времени на инновации в своих основных идеях», — сказали в Synopsys.Он надеется, что нехватку инженерных кадров можно хотя бы частично облегчить с помощью ИИ.
Веха, достигнутая Synopsys, показывает, что использование ИИ в автоматизации проектирования электроники быстро становится массовым явлением.Более того, этот ИИ может быть особенно полезен для промышленных секторов, которые все чаще стремятся войти в бизнес по разработке микросхем — например, для производителей автомобилей.Synopsys доходит даже до того, что описывает DSO.ai как «эксперта-инженера в коробке».
Итак, что именно делает Synopsys DSO.ai?Самая большая подсказка содержится в аббревиатуре: Design Space Optimization — by AI.Инструмент заботится о планировании нового чипа (или его итераций).Synopsys говорит, что DSO.ai отлично подходит для современных многокристальных кремниевых конструкций, которые требуют большого объема повторяющихся задач для планирования людьми.
Для выполнения своей задачи программное обеспечение ИИ оптимизирует мощность, производительность и площадь (PPA) для любого заданного пространства конструкции чипа.Работа над PPA — это проверенный способ добиться большего успеха с меньшими ресурсами, и в последние годы он был очень популярной целью для оптимизации из-за нехватки ключевых материалов из-за криптовалют и пандемии.
Клиенты Synopsys пожинают плоды DSO.ai с заявленными впечатляющими результатами.Synopsys утверждает, что ее клиенты наблюдают повышение производительности более чем в 3 раза, снижение энергопотребления до 15%, существенное уменьшение размера кристалла в готовых конструкциях и сокращение использования ресурсов.Это также предполагает, что идеальной задачей для ИИ является содействие стратегиям нескольких литейных предприятий, чтобы смягчить влияние уязвимостей цепочки поставок и снизить затраты.
Synopsys уже рассматривает возможность расширения использования ИИ в других рабочих процессах проектирования и проверки микросхем.Похоже, мы можем наблюдать прорыв в разработке чипов на основе ИИ, и интересно видеть эту новость, поскольку ИИ от Google, Microsoft и OpenAI, ориентированные на потребителя, также попадают в заголовки.
Будьте в курсе
****Эта статья воспроизведена в Tom's Hardware авторомМарк Тайсон
Время публикации: 14 марта 2023 г.